2BC 第7章

数列

主な基本事項

Point 2BC 7.1.1 等差数列の一般項
\(初項a,公差d\)のとき, \[a_n=\class{mathkuu}{\underline{a+(n-1)d}}\]
Point 2BC 7.1.2 等差数列の和
\(初項aの等差数列の初項から第n項までの和S_nは,\)

\(S_n=\)\(\dfrac{1}{2}n(a+l)\) (末項\(l\) ver.)

\(S_n=\)\(\dfrac{1}{2}n\{2a+(n-1)d\}\) (公差\(d\) ver.) (上式に\(l=\class{mathkuu}{\underline{a+(n-1)d}}\)代入)
Point 2BC 7.1.3 等比数列の一般項
\(初項a,公比r\)のとき, \[a_n=\class{mathkuu}{\underline{ar^{n-1}}}\] ※\(n\)が増えると指数関数的に大きくなる。これはアインシュタインが「人類最大の発明」と言った「複利」である。利息も元金に組み込まれ,そこにさらに利息がつくことで利益が(あるいは借金が!)雪だるま式にどんどん膨らんでいく。
Point 2BC 7.1.4 等比数列の和
初項\(a\),公比\(r\)の等比数列の初項から第\(n\)項までの和\(S_n\)は, \[\begin{cases} r\mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 1\ \text{のとき,}\ \ S_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{a(1-r^n)}{1-r}\left( =\dfrac{a(r^n-1)}{r-1}\right)}}\\ r=1\ \text{のとき,}\ \ S_n=\class{mathkuu}{\underline{na}} \end{cases}\] ※公比が\(x\)など文字式の際は,公比\(=1\) or \(\mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 1\)場合分け忘れない!
Point 2BC 7.1.5 \(\sum\limits_{}^{}\)の定義と性質
  1. \(\sum\limits_{}^{}\)の定義
    ・\(\sum\limits_{k=1}^{n}a_k=\class{mathkuu}{\underline{a_1+a_2+\cdots\cdots+a_n}}\)
  2. \(\sum\limits_{}^{}\)の性質(線形性が成り立つ。)
    ・和,差:\[\sum\limits_{k=1}^{n}(a_k\pm b_k)=\class{mathkuu}{\underline{\sum\limits_{k=1}^{n}a_k}}\pm \class{mathkuu}{\underline{\sum\limits_{k=1}^{n}b_k}}\]
    ・実数倍:\(\sum\limits_{k=1}^{n}ca_n=\class{mathkuu}{\underline{c\sum\limits_{k=1}^{n}a_k}}\) (\(c\)は定数)
Point 2BC 7.1.6 \(\sum\limits_{}^{}\)の公式まとめ
\(c\)は定数とする。
  1. \(\sum\limits_{k=1}^{n}c=\class{mathkuu}{\underline{cn}}\)
  2. \(\sum\limits_{k=1}^{n}k=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}n(n+1)}}\)
  3. \(\sum\limits_{k=1}^{n}k^2=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{6}n(n+1)(2n+1)}}\)
  4. \[\sum\limits_{k=1}^{n}k^3=\class{mathkuu}{\underline{\left\{\dfrac{1}{2}n(n+1)\right\}^2}}\\ \left(=\sum\limits_{k=1}^{n}\class{mathkuu}{\underline{k}}の2乗\right)\]
  5. \(\sum\limits_{k=1}^{n}r^{k-1}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1-r^n}{1-r}}}\quad(r\mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 1)\)
※(5)は,初項\(\class{mathkuu}{\underline{1}}\),公比\(\class{mathkuu}{\underline{r}}\)の等比数列の総和のことなので特段覚えなくてよい。
Point 2BC 7.1.7 階差数列
数列\(\{a_n\}\)の初項\(a_1\),階差数列\(\{b_n\}\)とすると,

\(n\geqq 2\)のとき,\(a_n=\class{mathkuu}{\underline{a_1+\sum\limits_{k=1}^{n-1}b_k}}\)
※\(n=1\)のときは\(a_1\)をそのまま用いる。\(n\geqq 2\)のときに求めた\(a_n\)に\(n=1\)を代入して\(a_1\)と一致すれば,\(n\geqq 1\)の1つの式にまとめよう。

方針立ての重要ポイント

Point 2BC 7.2.1 等差中項
\[a,\ b,\ c が\underline{\boldsymbol{この順に}}等差数列 \iff \class{mathkuu}{\underline{2b=a+c}}\]
Point 2BC 7.2.2 等比中項
\[0でない3つの数a,\ b,\ c が\underline{\boldsymbol{この順に}}等比数列 \iff \class{mathkuu}{\underline{b^2=ac}}\]
Point 2BC 7.2.3 数列の和\(S_n\)と一般項\(a_n\)の関係
\(数列\{a_n\}の初項から第n項までの和S_nとすると,\) \[\begin{cases} a_1=\class{mathkuu}{\underline{S_1}}\\ a_n=\class{mathkuu}{\underline{S_n-S_{n-1}}}\quad (\class{mathkuu}{\underline{n\geqq 2}})\end{cases}\]
Point 2BC 7.2.4 「等差数列の和が最大」ときたら・・・
「等差数列の和が最大」ときたら・・・

→公差は負で,負になり始める直前の項までの和が最大!
例題 初項\(100\),公差\(-7\)の等差数列で,和が最大になるのは第何項までか。

\(a_n=100-7(n-1)=107-7n\)より,\(a_n>0\iff n<\dfrac{107}{7}=15.2\cdots\)

よって第\(\class{mathkuu}{\underline{15}}\)項までの和が最大。
Point 2BC 7.2.5 (等差)×(等比)型の数列の和
\(a_n =\left\{(等差)\times(等比)\right\}\)の数列の和\(S\)ときたら\(\cdots\cdots\) \(\Longrightarrow \class{mathkuu}{\underline{S-rS}}\)を計算せよ!(\(r\):公比)
例題 \(S=\sum\limits_{k=1}^{n}(2k+1)3^k\) を求めよ。(公比\(r=3\))

\(S-3S\)を計算すると, \[\begin{aligned} S\ \ &=3\cdot 3+5\cdot 3^2+\cdots\cdots+(2n+1)3^n\\ 3S&=\phantom{3\cdot 3+{}}3\cdot 3^2+\cdots\cdots+(2n-1)3^n+(2n+1)3^{n+1} \end{aligned}\] 辺々引いて \[-2S=3\cdot 3+\class{mathkuu}{\underline{2(3^2+3^3+\cdots\cdots+3^n)}}-(2n+1)3^{n+1}=-2n\cdot 3^{n+1}\] よって\(S=\class{mathkuu}{\underline{n\cdot 3^{n+1}}}\)
Point 2BC 7.2.6 「差の形」を作れ!〜中抜きのテクニック〜
計算できないシグマがきたら・・・「差の形」を作れないか考えよ! \[\sum\limits_{k=1}^{n} \{\, g(k+1) - g(k) \,\}= \class{mathkuu}{\underline{g(n+1) - g(1)}}\] \[\begin{aligned} (\because)\quad &\{g(n+1)-g(n)\}+\{g(n)-g(n-1)\}\\ &\quad +\cdots\cdots+\{g(2)-g(1)\} \end{aligned}\] となり,途中の項がすべて打ち消し合うからである。
差の形が特に効くのは,次の3つ。

分数数列の総和 → 部分分数分解で差の形を作る!(Point7.2.7)

連続する整数の積の和

(等差)×(等比)型の数列の和(Point7.2.5)の別解
【頻出】② 連続する整数の積の和 \[\begin{aligned} &\sum\limits_{k=1}^n k(k+1)(k+2)(k+3)\\ &=\dfrac{1}{5}\sum\limits_{k=1}^n \Big\{ k(k+1)(k+2)(k+3)\class{mathkuu}{\underline{(k+4)}}\\ &\hspace{5em}-\class{mathkuu}{\underline{(k-1)}}k(k+1)(k+2)(k+3) \Big\}\\ &=\dfrac{1}{5}\Big\{ n(n+1)(n+2)(n+3)(n+4)\\ &\hspace{5em}-(1-1)\cdot 1\cdot 2\cdot 3\cdot 4 \Big\}\quad \cdots\cdots{\color{red}{※}}\\ &=\dfrac{1}{5}n(n+1)(n+2)(n+3)(n+4) \end{aligned}\] \(g(k)=\dfrac{1}{5}(k-1)k(k+1)(k+2)(k+3)\)と見ると,求める和はちょうど\(\sum\limits_{k=1}^{n}\{g(k+1)-g(k)\}\)の形。

※展開してシグマを計算しようとしても,\(k^4\)の和の公式を知らないので計算できない。
【参考】③ (等差)×(等比)型の和(Point7.2.5)の別解

例題 \(\sum\limits_{k=1}^{n}(2k+1)3^k\) を計算せよ。

\(g(k)=(k-1)3^k\)とおくと, \[\begin{aligned} \sum\limits_{k=1}^n (2k+1)3^k&=\sum\limits_{k=1}^n \{ (k+1-1)3^{k+1}-(k-1)3^k\}\\ &=g(n+1)-g(1)=\class{mathkuu}{\underline{n\cdot 3^{n+1}}} \end{aligned}\] \(g(k)\)の思いつき方

\((2k+1)3^k=g(k+1)-g(k)\)となる\(g(k)\)は,\(g(k)=(ak+b)3^k\)の形と予想できる。このとき \[(2k+1)3^k=\{a(k+1)+b\}3^{k+1}-(ak+b)3^k=(2ak+3a+2b)3^k\] が\(k\)についての恒等式になればよいので,係数を比較して\(a=1,\ b=-1\)。

よって\(g(k)=(k-1)3^k\)とおけば中抜きが使える。実際に成り立つか代入して確かめたうえで,あとは天才的な変形を思いついたかのように答案を作成すればよい。
Point 2BC 7.2.7 よく用いる部分分数分解
下の式は,「差の形」を作ってシグマで足し合わせるときによく用いる。 \[\dfrac{1}{n(n+1)}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{n}-\dfrac{1}{n+1}}},\quad \dfrac{1}{(2n-1)(2n+1)}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}\left\{\dfrac{1}{2n-1}-\dfrac{1}{2n+1}\right\}}}\] \[\dfrac{1}{n(n+1)(n+2)}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}\left\{\dfrac{1}{n(n+1)}-\dfrac{1}{(n+1)(n+2)}\right\}}}\]
Point 2BC 7.2.8 難しい部分分数分解 まとめ
  • 1次式の積に: \[ \frac{(xの低次式)}{(x + \bigcirc)(x + \triangle)(x + \square)} = \class{mathkuu}{\underline{\frac{a}{x + \bigcirc} + \frac{b}{x + \triangle} + \frac{c}{x + \square}}} \]
  • \( p \)乗あれば: \[ \frac{(xの低次式)}{(x+\bigcirc)^p (x + \triangle)} = \class{mathkuu}{\underline{\frac{a}{(x+\bigcirc)} + \frac{b}{(x+\bigcirc)^2} + \dots + \frac{c}{(x+\bigcirc)^p} + \frac{d}{x + \triangle}}} \]
  • 因数分解できない2次式は: \[ \frac{(xの低次式)}{(x + \bigcirc)(x^2 + \triangle x + \square)} = \class{mathkuu}{\underline{\frac{a}{x + \bigcirc} + \frac{b x + c}{x^2 + \triangle x + \square}}} \]
Point 2BC 7.2.9 \(p\)乗の部分分数分解のイメージ
次のように,分子の式から\((x+●)\)をできるだけ取っていくことを考える。 \[\begin{aligned} \dfrac{\circ x^6+△x^5+\cdots\cdots}{(x+●)^7} &=\dfrac{\circ (x+●)^6+★(x+●)^5+\cdots\cdots}{(x+●)^7}\\ &=\dfrac{\circ}{(x+●)}+\dfrac{★}{(x+●)^2}+\cdots\cdots \end{aligned}\]
Point 2BC 7.2.10 群数列
群数列ときたら・・・規則によって群に分け,「各群の項数」「第\(n\)群の手前の群までの項数」「第\(n\)群の中を1つの数列と考えて,初項や末項,総和」などを考えよ!
例題 \(1\ |\ 2,\ 3\ |\ 4,\ 5,\ 6\ |\ 7,\ 8,\ 9,\ 10\ |\ \cdots\cdots\)

のように,第\(n\)群が\(n\)個の項を含むよう自然数を順に並べる。第\(n\)群の最初の数と,第\(n\)群に含まれる数の和を求めよ。

各群の項数:第\(n\)群は\(n\)個。

第\(n\)群の手前までの項数:\(\sum\limits_{k=1}^{n-1}k=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}n(n-1)}}\)個。

よって第\(n\)群の最初の数は\(\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}n(n-1)+1}}\)

第\(n\)群を1つの数列と見ると,初項\(\dfrac{1}{2}n(n-1)+1\),公差\(1\),項数\(n\)の等差数列だから,その和は \[\dfrac{1}{2}n\left\{2\left(\dfrac{1}{2}n(n-1)+1\right)+(n-1)\cdot 1\right\}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}n(n^2+1)}}\]
Point 2BC 7.2.11 格子点の個数
:直線\(\class{mathkuu}{\underline{x}}=k\)上の格子点の個数求める。(or \(y=k\))

\(\sum\limits_{}^{}\) (\(x=k\)上の格子点)で格子点求まる!(or \(\sum\limits_{}^{}\) (\(y=k\)上の格子点))

(ガウス記号を用いると,格子点の個数は一般的に,\(\sum\limits_{}^{}\) ([\(f(x)\)]+1)などと表すことができる)

※①では場合分けがラクになるように直線\(x=k\) or \(y=k\)選ぶ!
例題 \(n\)を自然数とする。\(x\geqq 0,\ y\geqq 0,\ y\leqq -x+n\) の表す領域(境界含む)にある格子点の個数を求めよ。

① 直線\(x=k\ (k=0,\ 1,\ \cdots\cdots,\ n)\)上の格子点は,\(0\leqq y\leqq -k+n\)より\(\class{mathkuu}{\underline{n-k+1}}\)個。

よって求める個数は \[\sum\limits_{k=0}^{n}(n-k+1)=\sum\limits_{j=1}^{n+1}j=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}(n+1)(n+2)}}\ (個)\] ※ \(\because\ \sum\limits_{k=0}^{n}(n-k+1)=(n+1)+n+\cdots\cdots+2+1\)であり,\(j=n-k+1\)とおけば\(k=0,\ 1,\ \cdots\cdots,\ n\)が\(j=n+1,\ n,\ \cdots\cdots,\ 1\)に対応するから,足す順番を逆にしただけで\(\sum\limits_{j=1}^{n+1}j\)と書き直せる。
Point 2BC 7.2.12 確率漸化式
最初または最後の状態で場合分けをして)\(n\)番目と\(n+1\)番目の推移図をかけ!

→漸化式立式
※推移図とは,\(n\)回目の各状態から,\(n+1\)回目のどの状態へ,どの確率で移るかを樹形図の形に書き出したもの。状態の取りこぼしを防げるうえ,そのまま漸化式になる。
例題 正三角形ABCの頂点上を動く点Pがあり,1回の操作で他の2頂点のいずれかへ等確率\(\dfrac{1}{2}\)で移動する。Pは最初Aにある。\(n\)回の操作後にPがAにある確率\(p_n\)を求めよ。

\(n\)回目と\(n+1\)回目の推移図をかくと

\(n\)回後 \(n+1\)回後
Aにいる(確率\(p_n\)) \(\xrightarrow{\ 1\ }\) A以外
A以外(確率\(1-p_n\)) \(\xrightarrow{\ \frac{1}{2}\ }\) A
\(\xrightarrow{\ \frac{1}{2}\ }\) A以外
Aにいる状態からは必ずA以外へ移るので,\(n+1\)回後にAにいるのは\(n\)回後にA以外にいた場合のみ。よって \[p_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2}\left( 1-p_n\right)}}\] \(\alpha =\dfrac{1}{2}(1-\alpha)\) より \(\alpha =\dfrac{1}{3}\) と予想でき,\(p_{n+1}-\dfrac{1}{3}=-\dfrac{1}{2}\left( p_n-\dfrac{1}{3}\right)\)。\(p_0=1\) より \[p_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{3}+\dfrac{2}{3}\left( -\dfrac{1}{2}\right) ^n}}\]
※\(n\)が大きくなるほど \(\left( -\dfrac{1}{2}\right) ^n\) は\(0\)に近づき,\(p_n\)は\(\dfrac{1}{3}\)へ寄っていく。3頂点は対等なので,これは感覚とも合う
Point 2BC 7.2.13 図形列
\(n\)番目と\(n+1\)番目の図形に注目せよ!→漸化式立式

※図形問題ときたら,まずは単純な幾何。この手の問題では「相似」を用いることがよくある!
※図形全体を\(n\)番目・\(n+1\)番目と追うのではなく,1辺の長さや面積が何倍になるかという相似比に注目すると,たいてい等比数列の漸化式になる。
例題 1辺の長さ\(a\)の正三角形を\(T_1\)とする。\(T_n\)の各辺の中点を結んでできる正三角形を\(T_{n+1}\)とし,\(T_n\)の面積を\(S_n\)とする。\(S_n\)と,\(\sum\limits_{k=1}^{n}S_k\) を求めよ。

中点を結んでできる正三角形の1辺は元の\(\dfrac{1}{2}\)倍だから,相似比\(1:\dfrac{1}{2}\),面積比は\(1:\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{4}}}\)。よって \[S_{n+1}=\dfrac{1}{4}S_n\quad ,\quad S_1=\dfrac{\sqrt{3}}{4}a^2\] \(\{S_n\}\)は公比\(\dfrac{1}{4}\)の等比数列だから \[S_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\sqrt{3}}{4}a^2\left( \dfrac{1}{4}\right) ^{n-1}}}\] また,初項\(S_1\),公比\(\dfrac{1}{4}\)の等比数列の和だから \[\sum\limits_{k=1}^{n}S_k=\dfrac{S_1\left\{1-\left( \dfrac{1}{4}\right) ^n\right\}}{1-\dfrac{1}{4}}=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\sqrt{3}}{3}a^2\left\{1-\left( \dfrac{1}{4}\right) ^n\right\}}}\]
Point 2BC 7.2.14 期待値
期待値は,確率分布表で求めるとよい!
\(値\) \(x_1\) \(x_2\) \(\cdots\) \(x_n\)
確率 \(p_1\) \(p_2\) \(\cdots\) \(p_n\)
\(期待値 E=\class{mathkuu}{\underline{x_1p_1+x_2p_2+\cdots x_np_n}}\)
Point 2BC 7.2.15 【コラム】調和平均ってなに?
行き:時速 \(60\) km,帰り:時速 \(40\) km ,で互いに\(a\) km離れた2地点間を往復走るとき,平均速度は時速何km?

この問いに対し,\((60+40)\div 2\)で時速50km!と,一般的な平均で答えてしまうと当然間違いである。これは後述の算術平均(相加平均)を求めてしまった誤答である。

\(2a\) kmの往復要した時間は\(\dfrac{a}{60} + \dfrac{a}{40}\)であるから,平均速度は\(\dfrac{2a}{\dfrac{a}{60} + \dfrac{a}{40}}=\dfrac{2}{\dfrac{1}{60} + \dfrac{1}{40}}=48\)より,時速 \(48\) km となる。この,\(\dfrac{2}{\dfrac{1}{60} + \dfrac{1}{40}}\)が時速 \(60\)kmと時速 \(40\)kmの調和平均である。
※ちなみに「調和数列」とは,各項の逆数を並べると等差数列になっている数列である。調和平均は,調和数列のとなりあう項を3つ(例えば\(a,\ b,\ c\)とする)用意したとき,真ん中の項\(b\)を,\(a,\ c\)で表すと,\(\frac{1}{a},\ \frac{1}{b},\ \frac{1}{c}\)が等差数列であるから,等差中項の式を用いて,\(\frac{1}{b}=\dfrac{\frac{1}{a}+\frac{1}{c}}{2}\)であるから,\(b=\dfrac{2}{\frac{1}{a}+\frac{1}{c}}\)となる。これが調和平均である。

※平均には,算術平均(相加平均)・幾何平均(相乗平均)・調和平均etc. がある。単に「平均」というときは算術平均を表すことが多い。
 

漸化式の全体像

Point 2BC 7.3.1 3つの基本的方針
解ける漸化式ときたら・・・ 引く!,割る!,うまく振り分ける!ことで, \(\text{i})\) 等差,\(\text{ii})\) 等比,\(\text{iii})\)階差数列の3つの基本の漸化式に帰着させる!

解けない漸化式ときたら・・・

まずは\(n=1,2,3,\cdots \)代入して実験し,予測して帰納法 (数3では不等式作ってはさみうち!)

漸化式パターンまとめ

Point 2BC 7.4.1 基本の3パターン〜解ける漸化式〜
  1. 等差数列:\(a_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{a_n+d}}\quad(\ d\ :公差)\)
  2. 等比数列:\(a_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{ra_n}}\quad(\ r\ :公比)\)
  3. 階差数列:\(a_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{a_n+f(n)}}\)
この先扱う応用形はすべて「解ける漸化式」である上記3パターン(特に等比)に帰着させる!
Point 2BC 7.4.2 \(a_{n+1}=pa_n+q\ (p\mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 1)\)型
特性方程式\(\alpha =p\alpha +q\)利用!

辺々引いた\(a_{n+1}-\alpha =p(a_n-\alpha)\)と変形して等比数列に帰着!
例題 \(a_1=2,\ a_{n+1}=3a_n+4\) で定まる数列\(\{a_n\}\)の一般項を求めよ。

この型は,全体像(Point7.3.1)の3つの基本方針①引く・②割る・③うまく振り分けるどれでも解ける。

解1:③うまく振り分ける(特性方程式。これが標準解法)

\(\alpha =3\alpha +4\)より\(\alpha =\class{mathkuu}{\underline{-2}}\)。辺々引いて\(a_{n+1}+2=3(a_n+2)\)

\(\{a_n+2\}\)は初項\(a_1+2=4\),公比\(3\)の等比数列だから\(a_n+2=4\cdot 3^{n-1}\),すなわち\(a_n=\class{mathkuu}{\underline{4\cdot 3^{n-1}-2}}\)
どこが「振り分け」なのか:定数の\(4\)を,\(3\)でくくれる分と,そうでない分に分けている。 \[a_{n+1}=3a_n+4=3a_n+6+(-2)=3(a_n+2)-2\] このように\(4\)を\(6\)と\(-2\)に分ければ,\(3a_n+6\)は\(3(a_n+2)\)とくくれる。あとは残った\(-2\)を左辺へ移項すれば \(a_{n+1}+2=3(a_n+2)\) の形になる。特性方程式は,この「うまい分け方」を一発で見つけるための道具にすぎない。
解2:①引く(ずらして引き,階差に持ち込む)

\(n\)を1つずらした\(a_{n+2}=3a_{n+1}+4\)から元の式を辺々引くと,\(a_{n+2}-a_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{3(a_{n+1}-a_n)}}\)

\(b_n=a_{n+1}-a_n\)とおくと,\(\{b_n\}\)は初項\(b_1=a_2-a_1=10-2=8\),公比\(3\)の等比数列で\(b_n=8\cdot 3^{n-1}\)。よって\(n\geqq 2\)のとき \[a_n=a_1+\sum\limits_{k=1}^{n-1}8\cdot 3^{k-1}=2+(4\cdot 3^{n-1}-4)=4\cdot 3^{n-1}-2\] (\(n=1\)でも成立)

解3:②割る(\(p^{n+1}\)で割り,階差に持ち込む)

両辺を\(3^{n+1}\)で割ると,\(\dfrac{a_{n+1}}{3^{n+1}}=\dfrac{a_n}{3^n}+\dfrac{4}{3^{n+1}}\)

\(c_n=\dfrac{a_n}{3^n}\)とおくと\(c_{n+1}-c_n=\dfrac{4}{3^{n+1}}\)(階差)。\(c_1=\dfrac{2}{3}\)より,\(n\geqq 2\)のとき \[c_n=\dfrac{2}{3}+\sum\limits_{k=1}^{n-1}\dfrac{4}{3^{k+1}}=\dfrac{4}{3}-\dfrac{2}{3^n}\] (\(n=1\)でも成立)。よって\(a_n=3^nc_n=\class{mathkuu}{\underline{4\cdot 3^{n-1}-2}}\)
Point 2BC 7.4.3 \(a_{n+1}=pa_n+f(n)\)型
\(a_{n+1}-g(n+1)=p\{ a_n-g(n)\} \)の形にうまく振り分ける!→等比数列へ

ずらして引いて階差!
ex.) \(a_{n+1}=2a_n+3n\)のとき,

\(a_{n+1}-\{ -3(n+1)-3\} =2\{ a_n-(-3n-3)\}\) ← 上の\(g(n)=-3n-3\) ver.

\(nを1増やした\class{mathkuu}{\underline{a_{n+2}=2a_{n+1}+3(n+1)}}\)を作り,

この式から元の式の辺々引くと,\(\class{mathkuu}{\underline{a_{n+2}-a_{n+1}=2(a_{n+1}-a_n)+3}}\)となる。

→\(a_{n+1}=pa_n+q\)型からの階差数列となる。
Point 2BC 7.4.4 \(a_{n+1}=pa_n+r^n\)型
両辺\(r^{n+1}\)で割る!→特性方程式→等比数列へ

別解:両辺\(p^{n+1}\)で割る!→階差数列へ
例題 \(a_1=1,\ a_{n+1}=2a_n+3^n\) の一般項を求めよ。

両辺を\(3^{n+1}\)で割ると,\(\dfrac{a_{n+1}}{3^{n+1}}=\dfrac{2}{3}\cdot\dfrac{a_n}{3^n}+\dfrac{1}{3}\)

\(b_n=\dfrac{a_n}{3^n}\)とおくと\(b_{n+1}=\dfrac{2}{3}b_n+\dfrac{1}{3}\)。特性方程式より\(b_{n+1}-1=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{2}{3}(b_n-1)}}\)

\(b_1-1=-\dfrac{2}{3}\)より\(b_n-1=-\left(\dfrac{2}{3}\right)^n\)。よって\(a_n=3^nb_n=\class{mathkuu}{\underline{3^n-2^n}}\)
Point 2BC 7.4.5 \(a_{n+1}=\frac{pa_n}{qa_n+r}\)型
逆数とる!→特性方程式→等比数列へ

逆数とる際,新しい分母が0でないことを示す!
例題 \(a_1=1,\ a_{n+1}=\dfrac{a_n}{2a_n+3}\) の一般項を求めよ。

すべての\(n\)で\(a_n>0\)(帰納法で示せる)だから逆数をとってよく, \[\dfrac{1}{a_{n+1}}=\dfrac{2a_n+3}{a_n}=3\cdot\dfrac{1}{a_n}+2\] \(b_n=\dfrac{1}{a_n}\)とおくと\(b_{n+1}=3b_n+2\)。特性方程式より\(b_{n+1}+1=\class{mathkuu}{\underline{3(b_n+1)}}\)

\(b_1+1=2\)より\(b_n+1=2\cdot 3^{n-1}\)。よって\(a_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{2\cdot 3^{n-1}-1}}}\)
Point 2BC 7.4.6 隣接3項間漸化式 \(a_{n+2}+pa_{n+1}+qa_n=0\)
特性方程式\(\class{mathkuu}{\underline{x^2+px+q}}=0\)の解\(\alpha,\beta\)を用いて, \(\begin{cases} a_{n+2}-\alpha a_{n+1}=\beta(a_{n+1}-\alpha a_n)\\ a_{n+2}-\beta a_{n+1}=\alpha(a_{n+1}-\beta a_n)\\ \end{cases}\)!
例題 \(a_1=0,\ a_2=1,\ a_{n+2}-5a_{n+1}+6a_n=0\) の一般項を求めよ。

特性方程式\(x^2-5x+6=0\)の解は\(x=2,\ 3\)。よって \[\begin{aligned} a_{n+2}-2a_{n+1}&=\class{mathkuu}{\underline{3(a_{n+1}-2a_n)}}\\ a_{n+2}-3a_{n+1}&=\class{mathkuu}{\underline{2(a_{n+1}-3a_n)}} \end{aligned}\] 上より\(a_{n+1}-2a_n=(a_2-2a_1)3^{n-1}=3^{n-1}\)

下より\(a_{n+1}-3a_n=(a_2-3a_1)2^{n-1}=2^{n-1}\)

辺々引いて\(a_n=\class{mathkuu}{\underline{3^{n-1}-2^{n-1}}}\)
Point 2BC 7.4.7 \({a_{n+1}}^q=pa_n^r\)型
両辺対数とる!→特性方程式→等比数列へ

※\(a_{n+1}a_n\)のような数列の掛け算があるときなども有効であることがある。「対数のメリットは,積を和で表せること」という認識があるとよい。
例題 \(a_1=1,\ a_{n+1}=2{a_n}^2\) の一般項を求めよ。

\(a_n>0\)より,両辺の\(2\)を底とする対数をとって\(\log_2 a_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{1+2\log_2 a_n}}\)

\(b_n=\log_2 a_n\)とおくと\(b_{n+1}=2b_n+1\)。特性方程式より\(b_{n+1}+1=2(b_n+1)\)

\(b_1+1=1\)より\(b_n+1=2^{n-1}\)。よって\(a_n=\class{mathkuu}{\underline{2^{2^{n-1}-1}}}\)
Point 2BC 7.4.8 係数非対称の連立漸化式
\(\begin{cases} a_{n+1}=p a_n+q b_n \\ b_{n+1}=r a_n+s b_n \end{cases}\) は,一文字消去!→三項間漸化式!

上の式から\(b_n=\)などとし,ずらした\(b_{n+1}\)と\(b_n\)を下の式に代入

別解:\(a_{n+1}+\alpha b_{n+1}=\beta (a_n+\alpha b_n)\)の形を作る!
例題 \(a_1=1,\ b_1=0,\ \begin{cases} a_{n+1}=2a_n+b_n\\ b_{n+1}=3a_n+4b_n\end{cases}\) のとき,\(a_n,\ b_n\)を求めよ。

上の式より\(b_n=a_{n+1}-2a_n\)。これを下の式に代入して\(b\)を消去すると, \[a_{n+2}-2a_{n+1}=3a_n+4(a_{n+1}-2a_n)\ \iff\ a_{n+2}=\class{mathkuu}{\underline{6a_{n+1}-5a_n}}\] 特性方程式\(x^2-6x+5=0\)より\(x=1,\ 5\)。\(a_2=2\)に注意して,

\(a_{n+1}-a_n=(a_2-a_1)5^{n-1}=5^{n-1}\),\(a_{n+1}-5a_n=a_2-5a_1=-3\)

辺々引いて\(4a_n=5^{n-1}+3\)。よって\[a_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{5^{n-1}+3}{4}}},\quad b_n=a_{n+1}-2a_n=\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{3\cdot 5^{n-1}-3}{4}}}\] 別解 \(a_{n+1}+\alpha b_{n+1}=\beta (a_n+\alpha b_n)\)の形を作る。左辺を展開すると \[(2+3\alpha)a_n+(1+4\alpha)b_n=\beta a_n+\beta\alpha b_n\] 係数を比較して\(\beta =2+3\alpha ,\ \beta\alpha =1+4\alpha\)。\(\beta\)を消去して\(3\alpha ^2-2\alpha -1=0\)より\(\alpha =\class{mathkuu}{\underline{1,\ -\dfrac{1}{3}}}\)

\(\alpha =1\)のとき\(\beta =5\):\(a_{n+1}+b_{n+1}=5(a_n+b_n)\),\(a_1+b_1=1\)より\(a_n+b_n=5^{n-1}\)

\(\alpha =-\dfrac{1}{3}\)のとき\(\beta =1\):\(a_{n+1}-\dfrac{1}{3}b_{n+1}=a_n-\dfrac{1}{3}b_n\)(定数列)

\(a_1-\dfrac{1}{3}b_1=1\)より\(3a_n-b_n=3\)

この2式を連立して\(4a_n=5^{n-1}+3\)となり,同じ答えを得る。
Point 2BC 7.4.9 係数対称の連立漸化式
\(\begin{cases} a_{n+1}=p a_n+q b_n \\ b_{n+1}=q a_n+p b_n \end{cases}\) は,辺々\(\pm\)するのが楽!
例題 \(a_1=1,\ b_1=0,\ \begin{cases} a_{n+1}=2a_n+b_n\\ b_{n+1}=a_n+2b_n\end{cases}\) のとき,\(a_n,\ b_n\)を求めよ。

辺々足すと\(a_{n+1}+b_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{3(a_n+b_n)}}\),\(a_1+b_1=1\)より\(a_n+b_n=3^{n-1}\)

辺々引くと\(a_{n+1}-b_{n+1}=\class{mathkuu}{\underline{a_n-b_n}}\),\(a_1-b_1=1\)より\(a_n-b_n=1\)

よって\(a_n=\dfrac{3^{n-1}+1}{2},\quad b_n=\dfrac{3^{n-1}-1}{2}\)
Point 2BC 7.4.10 応用パターンの例題
全体像(Point7.3.1)にあるように,複雑な漸化式も概ね①〜③の方針で説明がつく。
例題1 \((n+3)a_{n+2}-(2n+4)a_{n+1}+(n+1)a_n=0\)

この式は \[(n+3)(a_{n+2}-a_{n+1})=(n+1)(a_{n+1}-a_n)\] と変形できる。※\(a_{n+1}\)を③うまく振り分けている。(特性方程式を解いても片方が\(1\)になり,階差だとわかる)
例題2 \(a_{n+1}=\dfrac{n+2}{n}a_n\)

解1 繰り返し用いると, \[\begin{aligned} a_n&=\dfrac{n+1}{n-1}\cdot\dfrac{n}{n-2}\cdot\dfrac{n-1}{n-3}\cdots\cdots\dfrac{4}{2}\cdot\dfrac{3}{1}a_1\\ &=\dfrac{(n+1)n}{2\cdot 1}a_1 \end{aligned}\] 解2 両辺を\((n+1)(n+2)\)で②割ると,\(g(n+1)\)と\(g(n)\)に係数を③うまく振り分けられる! \[\dfrac{a_{n+1}}{(n+1)(n+2)}=\dfrac{a_n}{n(n+1)}=\dfrac{a_1}{1\cdot 2}\quad(\because 定数列)\] ※ \(b_n=\dfrac{a_n}{n(n+1)}\)とおくと,この式は\(b_{n+1}=b_n\),つまり\(\{b_n\}\)はすべての項が等しい定数列ということ。よって\(b_n=b_1=\dfrac{a_1}{1\cdot 2}\)であり,\(a_n=n(n+1)b_n=\dfrac{n(n+1)}{2}a_1\)と,解1と同じ結果が得られる。

数学的帰納法

Point 2BC 7.5.1 数学的帰納法
数学的帰納法は,
  1. \(n=\class{mathkuu}{\underline{1}}で成立\)
  2. \(n=\class{mathkuu}{\underline{k}}\)で成立を仮定し,\(n=\class{mathkuu}{\underline{k+1}}\)で成立を確認
・数列や整数問題など,自然数\(n\)に関する問題で有効。

まずは\(n\)に\(1,2,3\cdots\)などを代入し実験をし,一般項を予測して帰納法で示す,なども頻出。

・2つ仮定する帰納法や,\(n\leqq k\)を仮定する帰納法もある。(Point7.5.2
Point 2BC 7.5.2 仮定を強めた帰納法(2つ仮定・\(n\leqq k\)を仮定)
\(n=k\)の成立を仮定するだけではうまくいかないときは,仮定を強めるとよい!
  1. 2つ仮定する帰納法:\(n=k,\ k+1\)での成立を仮定して\(n=k+2\)を示す。(はじめに\(n=1,\ 2\)での成立を確認しておく)
    隣接3項間漸化式のように,直前の2項で次が決まるものに有効。
  2. \(n\leqq k\)を仮定する帰納法(全仮定):\(n\leqq k\)を満たすすべての自然数で成立を仮定して\(n=k+1\)を示す。
    どこまで遡って使うかわからないときに有効。
例題1 \(a_1=1,\ a_2=3,\ a_{n+2}=3a_{n+1}-2a_n\) のとき,\(a_n=2^n-1\) を示せ。

(i) \(n=1\)のとき\(a_1=1=2^1-1\),\(n=2\)のとき\(a_2=3=2^2-1\)で成立。

(ii) \(n=k,\ k+1\)で成立と仮定すると, \[a_{k+2}=3(2^{k+1}-1)-2(2^k-1)=\class{mathkuu}{\underline{2^{k+2}-1}}\] となり\(n=k+2\)でも成立。(i)(ii)より,すべての自然数\(n\)で\(a_n=2^n-1\)。
例題2 \(2\)以上のすべての自然数は,素数または素数の積で表せることを示せ。

(i) \(n=2\)は素数だから成立。

(ii) \(2\leqq n\leqq k\)を満たすすべての\(n\)で成立と仮定する。\(n=k+1\)のとき,

(ア) \(k+1\)が素数のとき,\(k+1\)自身が素数だから成立。

(イ) \(k+1\)が素数でないとき,\(k+1=ab\ (2\leqq a\leqq k,\ 2\leqq b\leqq k)\)と表せる。\(a,\ b\)はともに仮定より素数または素数の積で表せるから,それらの積である\(k+1\)は素数の積で表せる。

(ア)(イ)いずれの場合も\(n=k+1\)で成立する。

(i)(ii)より,数学的帰納法によって示された。

※\(a,\ b\)が\(k\)の1つ手前とは限らないので,\(n\leqq k\)をまとめて仮定する必要がある。

この章の振り返り

いかがでしたでしょうか。数列は、並んだ数の規則を式にする章でした。等差・等比のように規則がはっきりしたものから始めて、和の計算、そして漸化式へと進む構成になっています。

和の計算では、\(\sum\)の公式を覚えることよりもそのままでは足せない形をどう変形するかが中心でした。(等差)\(\times\)(等比)型なら公比を掛けて差をとる、分数が並ぶなら部分分数分解して差の形を作り中抜きする、といった具合です。どちらも「隣り合う項が打ち消し合う形に持ち込む」という同じ発想です。この見方ができていると、初見の和でも手が出ます。

漸化式は、この章でいちばん型が多いところでした。だから全体像とパターンまとめを分けて置いています。基本になるのは\(a_{n+1}=pa_n+q\)型で、特性方程式を使って等比数列に持ち込む流れです。それ以外の型も、多くは置きかえて基本型に落とすという方針で処理できます。両辺を何かで割る、逆数をとる、\(\log\)をとる、階差をとる。どの操作でどの型に落ちるのかを一覧で持っておくことが、この単元では特に有効です。

数学的帰納法は、証明の型として最後に置きました。\(n=1\)で成り立つことと、\(n=k\)を仮定して\(n=k+1\)を示すこと。この形式そのものは単純ですが、実際の難所は仮定をどう使うかにあります。仮定した式を変形して目標の式に近づける、という作業がうまくいかないときは、目標の形から逆算して何が欲しいのかを先に書いてみてください。