3C 第6章
複素数平面
複素数平面の全体像
\( z = a + bi \) (\( a, b \) は実数)に対し、図のように点 \( (a, b) \) を対応させた平面を複素数平面という。以下,特に言及がなければ複素数平面上における点や図形について考える。
Point 3C 6.1.1 複素数平面の全体像
\(①\)まずは幾何的考察!\(→\ ②\)一旦zのままで\(→\ ③\)無理そうなら成分や極形式に!
※例えば,\(|z-3|=|z-5|\)という式をみたとき,2乗したり成分置いたりすることも大切だが,「点\(3\)から動点\(z\)までの距離\(=\)点\(5\)から動点\(z\)までの距離」すなわち「\(xy\)平面における垂直二等分線\(x=4\)」と幾何的な意味で認識できるとよい。
※極形式は回転だけでなく,積や商に強いので,すなわちド・モアブルの定理のように累乗の処理がしやすいのが強み!
※和・差の感覚や,様々な公式でベクトルと似ているところがたくさんある。
基本事項
Point 3C 6.2.1 平行移動
点A(\(z_0\))を,実軸方向に\(+a,虚軸方向に+b\)平行移動させたあとの点B(\(z_1\))とすると,
\[z_1=\class{mathkuu}{\underline{z_0+(a+bi)}}\]
と表される。
ゆえに,\(3\)点\(0,\ \alpha,\ \beta\)が一直線上になければ,\(4\)点\(0,\ \alpha,\ \alpha+\beta,\ \beta\)を頂点とする四角形は平行四辺形となり,ベクトルと同様に考えられる。
ゆえに,\(3\)点\(0,\ \alpha,\ \beta\)が一直線上になければ,\(4\)点\(0,\ \alpha,\ \alpha+\beta,\ \beta\)を頂点とする四角形は平行四辺形となり,ベクトルと同様に考えられる。
Point 3C 6.2.2 対称移動
点A(\(z_0\))を,
\[
\begin{cases}
実軸に関して対称移動させた点\text{B}(z_1)\cdots\cdots z_1=\class{mathkuu}{\underline{\overline{z_0}}}\\
原点に関して対称移動させた点\text{C}(z_2)\cdots\cdots z_2=\class{mathkuu}{\underline{-z_0}}\\
虚軸に関して対称移動させた点\text{D}(z_3)\cdots\cdots z_3=\class{mathkuu}{\underline{-\overline{z_0}}}\\
\end{cases}
\]
Point 3C 6.2.3 共役な複素数
\( z = a + bi \) (\( a, b \) は実数)に対し、\( \overline{z} = a - bi \) を \( z \) の共役な複素数という。
複素数平面において,点\(z\)と点 \( \overline{z} \) は実軸に関して対称である。
・共役な複素数の性質
複素数平面において,点\(z\)と点 \( \overline{z} \) は実軸に関して対称である。
・共役な複素数の性質
- \[\overline{\alpha \pm \beta} = \class{mathkuu}{\underline{\overline{\alpha} \pm \overline{\beta}}}\]
- \(\overline{\alpha \beta} = \class{mathkuu}{\underline{\overline{\alpha} \overline{\beta}}}\)
- ⅱ)から,\({\color{red}{\overline{\alpha ^n}}} = \class{mathkuu}{\underline{\left(\bar{\alpha}\right) ^n}}\)
- \[\overline{\left(\dfrac{\alpha}{\beta}\right)} = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\overline{\alpha}}{\overline{\beta}}}}\]
- \(\alpha +\overline{\alpha}\)は実数
- \(\overline{\overline{\alpha}}=\class{mathkuu}{\underline{\alpha}}\)
Point 3C 6.2.4 複素数の大きさは2乗!
\( z = a + bi \) に対し、\( |z| \) は、原点と点 \( z \) との距離を表し, 2 点 \( \mathrm{A}(\alpha), \mathrm{B}(\beta) \) の距離は,
\(|\)AB\(|=\class{mathkuu}{\underline{|\beta - \alpha|}}\)と表すことができる。これもベクトルと同じ感覚である。
\(|\)AB\(|=\class{mathkuu}{\underline{|\beta - \alpha|}}\)と表すことができる。これもベクトルと同じ感覚である。
複素数の大きさは2乗せよ!
→ \[{\color{red}{|z|^2 =}} \class{mathkuu}{\underline{z \overline{z}}}\quad \quad \left( \because\Leftrightarrow |z| \left(=\sqrt{a^2+b^2}=\sqrt{(a+bi)(a-bi)}\right) = \sqrt{z \overline{z}}\right)\]
※上式で\(z\)は実数だとしてみよう。実数ならば\(\overline{z} = z\)であるから,普段通り,\(|z|^2=z^2\)
※ベクトルの大きさは2乗せよ!と同じ。内積を用いた大きさの2乗の処理と似ている。
複素数 \[ \begin{aligned} |\alpha + \beta|^2 &= (\alpha + \beta)(\overline{\alpha + \beta}) = (\alpha + \beta)(\bar{\alpha} + \bar{\beta})\\ &= \alpha\bar{\alpha} + \alpha\bar{\beta} + \beta\bar{\alpha} + \beta\bar{\beta}\\ &= |\alpha|^2 + \underline{\alpha\bar{\beta} + \bar{\alpha}\beta} + |\beta|^2 \end{aligned} \] ベクトル \[ \begin{aligned} |\vec{a} + \vec{b}|^2 &= (\vec{a} + \vec{b}) \cdot (\vec{a} + \vec{b})\\ &= \vec{a} \cdot \vec{a} + \vec{a} \cdot \vec{b} + \vec{b} \cdot \vec{a} + \vec{b} \cdot \vec{b}\\ &= |\vec{a}|^2 + 2\vec{a} \cdot \vec{b} + |\vec{b}|^2 \end{aligned} \]
複素数 \[ \begin{aligned} |\alpha + \beta|^2 &= (\alpha + \beta)(\overline{\alpha + \beta}) = (\alpha + \beta)(\bar{\alpha} + \bar{\beta})\\ &= \alpha\bar{\alpha} + \alpha\bar{\beta} + \beta\bar{\alpha} + \beta\bar{\beta}\\ &= |\alpha|^2 + \underline{\alpha\bar{\beta} + \bar{\alpha}\beta} + |\beta|^2 \end{aligned} \] ベクトル \[ \begin{aligned} |\vec{a} + \vec{b}|^2 &= (\vec{a} + \vec{b}) \cdot (\vec{a} + \vec{b})\\ &= \vec{a} \cdot \vec{a} + \vec{a} \cdot \vec{b} + \vec{b} \cdot \vec{a} + \vec{b} \cdot \vec{b}\\ &= |\vec{a}|^2 + 2\vec{a} \cdot \vec{b} + |\vec{b}|^2 \end{aligned} \]
※実数と同じく複素数の場合も・・・絶対値は,積・商はバラバラ!和・差はダメ!
\[
|\alpha \beta| = \class{mathkuu}{\underline{|\alpha| |\beta|}}, \quad \left| \dfrac{\alpha}{\beta} \right| = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{|\alpha|}{|\beta|}}}
\]
和・差はダメ!
\[
|\alpha+\beta | \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} |\alpha | + |\beta | \ であり,むしろ \ |\alpha | - |\beta | \leqq |\alpha+\beta | \class{mathkuu}{\underline{\leqq}} |\alpha | + |\beta | \quad (三角不等式)
\]
Point 3C 6.2.5 実数条件と純虚数条件
実部が 0 である虚数を純虚数という。(※虚部も0, すなわち\(0+0i=0\)は実数)
\( z \) が実数\(\iff\) \(z\)の虚部が0 \( \iff z=\class{mathkuu}{\underline{\overline{z}}} \)
\( z \) が純虚数\(\iff\) \(z\)の実部が0 (虚部も0はダメ) \( \iff z=\class{mathkuu}{\underline{-\overline{z}}}\ \ かつ\ \ \class{mathkuu}{\underline{z \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 0}} \)
\(\because\ z=a+bi,\ \ \overline{z}=a-bi\)から,実部\(a=\dfrac{z+\overline{z}}{2}\),虚部\(b=\dfrac{z-\overline{z}}{2i}\)
極形式と偏角
Point 3C 6.3.1 極形式
\( z \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 0 \) である \( z = a + bi \) が表す点をPとし、
Pと原点Oの距離を \( r \)、実軸の正の部分から動径OPまで測った回転角を \( \theta \) とすると、
\[ a = r \cos \theta, \quad b = r \sin \theta \] よって、
\[ z = r (\cos \theta \ {\color{red}{+}}\ i \sin \theta) \quad (r > 0) \] と表すことができ、これを複素数 \( z \) の極形式という。
\( r \) は \( z \) の絶対値 \( |z| \) に等しい。
Point 3C 6.3.2 偏角について
上記の \( \theta \) を偏角といい、 \( \arg z \) と表す。
偏角は1つに定まるわけではなく、たとえば \( \arg (-i) \) は
\( \dfrac{3}{2} \pi \) といってもよいし、
時計まわりはマイナスとするので \( - \dfrac{\pi}{2} \)
といってもよい。
Point 3C 6.3.3 複素数の積・商と偏角の公式
加法定理を用いることで,複素数の積について以下の式が成り立つ。
\(z_1=r_1(\cos\theta_1+ i \sin\theta_1),z_2=r_2(\cos\theta_2+ i \sin\theta_2)\)のとき,
※厳密には偏角を一般角で定義しているので,これらの式は左辺の偏角の1つは右辺の形で表される,というだけである。一意的ではない。
※\(\arg\)の計算方法は,\(\log\)の計算と似ている。
\(z_1=r_1(\cos\theta_1+ i \sin\theta_1),z_2=r_2(\cos\theta_2+ i \sin\theta_2)\)のとき,
【積】
\[z_1 z_2 = \class{mathkuu}{\underline{r_1 r_2 \{ \cos(\theta_1 + \theta_2) + i \sin(\theta_1 + \theta_2) \}}}\]
※「絶対値の積,偏角の和」
\[|z_1 z_2| = |z_1|\,|z_2|\]
\[\arg z_1 z_2 = \arg z_1\class{mathkuu}{\underline{+}} \arg z_2\]
【商】
\[\dfrac{z_1}{z_2} = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{r_1}{r_2} \{ \cos(\theta_1 - \theta_2) + i \sin(\theta_1 - \theta_2) \}}}\]
※「絶対値の商,偏角の差」
\[\left| \dfrac{z_1}{z_2} \right| = \dfrac{|z_1|}{|z_2|}\]
\[\arg \dfrac{z_1}{z_2} = \arg z_1 \class{mathkuu}{\underline{-}} \arg z_2\]
回転
Point 3C 6.4.1 大きさ1の複素数を掛ける
複素数 \( \alpha = \cos \theta + i \sin \theta \) と複素数 \( z \) との積 \( \alpha z \) の表す点は、点 \( z \) を原点を中心として角 \( \theta \) だけ回転した点である。
Point 3C 6.4.2 \(i\)を掛ける
特に,\(i\)を掛けると・・・
\( i = \cos \class{mathkuu}{\underline{\frac{\pi}{2}}} + i \sin \class{mathkuu}{\underline{\frac{\pi}{2}}} \) であるから,
複素数 \( iz \) の表す点は,点 \( z \) を原点を中心として \( \frac{\pi}{2} \) だけ回転した点である。
\( i = \cos \class{mathkuu}{\underline{\frac{\pi}{2}}} + i \sin \class{mathkuu}{\underline{\frac{\pi}{2}}} \) であるから,
複素数 \( iz \) の表す点は,点 \( z \) を原点を中心として \( \frac{\pi}{2} \) だけ回転した点である。
Point 3C 6.4.3 一般の複素数\(\alpha\)を掛ける
一般に,
複素数 \( z \) と複素数 \( \alpha = r(\cos\theta + i\sin\theta) \) において,
複素数 \( z \) と複素数 \( \alpha = r(\cos\theta + i\sin\theta) \) において,
- ① 積 \( \alpha z \) は,点 \( z \) を原点Oを中心として角 \( \theta \) だけ回転し,Oからの距離を \( \class{mathkuu}{\underline{r}} \) 倍した点を表す。
- ② 商 \( \dfrac{z}{\alpha} \) は,点 \( z \) を原点Oを中心として角 \( -\theta \) だけ回転し,O からの距離を \( \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{1}{r}}} \) 倍した点を表す。
Point 3C 6.4.4 点 \( \alpha \) を中心とする回転
右の図のように,点 \( \alpha \) が原点 O に移るように平行移動すると,この平行移動によって,
点 \( \beta \) は点 \( \beta - \alpha \) に,点 \( \gamma \) は点 \( \gamma - \alpha \) に移る。
点 \( \gamma - \alpha \) は点 \( \beta - \alpha \) を原点 Oを中心として角 \( \theta \) だけ回転したものであるから,次のことがいえる。
点 \( \beta \) を点 \( \alpha \) を中心として角 \( \theta \) だけ回転した点を \( \gamma \) とすると, \[ \class{mathkuu}{\underline{\gamma - \alpha}} = \class{mathkuu}{\underline{(\cos \theta + i \sin \theta)(\beta - \alpha)}} \]
点 \( \gamma - \alpha \) は点 \( \beta - \alpha \) を原点 Oを中心として角 \( \theta \) だけ回転したものであるから,次のことがいえる。
点 \( \beta \) を点 \( \alpha \) を中心として角 \( \theta \) だけ回転した点を \( \gamma \) とすると, \[ \class{mathkuu}{\underline{\gamma - \alpha}} = \class{mathkuu}{\underline{(\cos \theta + i \sin \theta)(\beta - \alpha)}} \]
ド・モアブルの定理と1の\(n\)乗根
Point 3C 6.5.1 ド・モアブルの定理
\( n \) が整数のとき,(負の整数も可!)
\[ (\cos \theta + i \sin \theta)^n = \class{mathkuu}{\underline{\cos n\theta + i \sin n\theta}} \]
が成り立つ。\( \theta \) のかわりに \( -\theta \) を代入すると、
\[ (\cos \theta - i \sin \theta)^n = \cos n\theta - i \sin n\theta \]
Point 3C 6.5.2 \( z^n = 1 \) の解 (1の\( n \)乗根)
\[ z = r(\cos \theta + i \sin \theta) \quad (0 \leqq \theta < 2\pi, \quad r > 0) \] を極形式で表すとき、ド・モアブルの定理により、
\[ z^n = r^n (\cos n\theta + i \sin n\theta) \quad (nは自然数)\] \( z^n = 1 \) のとき、\( r = 1 \)、\( n\theta = 2\pi k \) (\( k \) は整数)
すなわち、\( z^n = 1 \) の解は、
\[ z_k = \cos \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{2\pi k}{n}}} + i \sin \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{2\pi k}{n}}} \]
\( (k = 0, 1, \dots, n-1) \)
の \( n \) 個であり、複素数平面上で、単位円に内接し、\( 1 \)
を頂点の1つとする正 \( n \) 角形の \( n \) 個の頂点を表す。
図のように \( \alpha \) を定めると (\( \alpha = z_1 \) と定めると)、
\( z^n = 1 \) の解(1の\( n \)乗根)は、
\[ 1, \alpha, \alpha^2, \dots, \alpha^{n-1} \]
の \( n \) 個
である (\( z_k = \alpha^k \))。
また、\( 1 - \alpha^n \) を因数分解して、
\[ 1 - \alpha^n = (1 - \alpha) (1 + \alpha + \alpha^2 + \dots + \alpha^{n-1}) \]
が \( 0 \) であることから
\[ 1 + \alpha + \alpha^2 + \dots + \alpha^{n-1} = 0 \]
が成り立つ。これは、上図で正 \( n \) 角形の重心が原点であることからも分かる。
図形への応用 〜点と直線〜
Point 3C 6.6.1 内分点・外分点の公式
線分 AB を \(m : n\) に内分する点を C,\(m : n\) に外分する点を D とすると,
\([\)複素数\(]\)
\[\gamma = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{n\alpha + m\beta}{m+n}}}\]
\[\delta = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{-n\alpha + m\beta}{m-n}}}\]
\([\)ベクトル\(]\)
\[\overrightarrow{OC} = \dfrac{n\overrightarrow{OA} + m\overrightarrow{OB}}{m+n}\]
\[\overrightarrow{OD} = \dfrac{-n\overrightarrow{OA} + m\overrightarrow{OB}}{m-n}\]
Point 3C 6.6.2 三角形の重心を表す複素数
ベクトル:A\( (\vec{a}) \)、B\( (\vec{b}) \)、C\( (\vec{c}) \)とするとき、
\( \triangle \mathrm{ABC} \) の重心D\( (\vec{d}) \)は、
\[ \vec{d} = \dfrac{\vec{a} + \vec{b} + \vec{c}}{3} \] 複素数平面の場合もこれに対応し,
A\( (\alpha) \)、B\( (\beta) \)、C\( (\gamma) \)、D\( (\delta) \)とすると、
\[ \delta = \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\alpha + \beta + \gamma}{3}}} \] が成り立つ。(「中線を2:1に内分した点」を内分点の公式で求めると示せる。)
Point 3C 6.6.3 一直線上にある条件(共線条件)と垂直条件
\( A(\alpha), B(\beta), C(\gamma) \) は異なる3点とする。
一般に,\(\alpha \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 0\)のとき,ベクトルと同様に次のことが成り立つ。 \(3\)点\(\mathrm{O}\),\(\mathrm{A}\),\(\mathrm{B}\)が一直線上にある\(\iff \beta =\class{mathkuu}{\underline{k\alpha}}\) となる実数\(k\)がある
一般に,\(\alpha \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 0\)のとき,ベクトルと同様に次のことが成り立つ。 \(3\)点\(\mathrm{O}\),\(\mathrm{A}\),\(\mathrm{B}\)が一直線上にある\(\iff \beta =\class{mathkuu}{\underline{k\alpha}}\) となる実数\(k\)がある
\(【\)異なる3点\(\mathrm{A},\ \mathrm{B},\ \mathrm{C}\)が同一直線上\(】\)
\[\mathrm{AB}\mathbin{/\mkern-5mu/} \mathrm{AC}\]
\[\iff 偏角が\class{mathkuu}{\underline{0または\pi}}\]
\(\iff\arg\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\gamma - \alpha}{\beta - \alpha}}}=0\)または\(\pi\)
\(\iff\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\gamma - \alpha}{\beta - \alpha}}}\)が実数
\(【\)異なる3点\(\mathrm{A},\ \mathrm{B},\ \mathrm{C}\)について,\(\mathrm{AB}\perp \mathrm{AC}】\)
\[\iff AB\perp AC\]
\(\iff\) 偏角が\(\class{mathkuu}{\underline{\pm\dfrac{\pi}{2}}}\)
\[\iff\arg\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\gamma - \alpha}{\beta - \alpha}}}=\pm\dfrac{\pi}{2}\]
\(\iff\class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\gamma - \alpha}{\beta - \alpha}}}\)が純虚数
Point 3C 6.6.4 偏角
異なる\(3\)点\(A(\alpha),B(\beta),C(\gamma)\)に対して,半直線 AB から半直線 AC までの回転角 \(\theta\) は,
\[
\theta = \arg \class{mathkuu}{\underline{\dfrac{\gamma - \alpha}{\beta - \alpha}}}
\]
Point 3C 6.6.5 直線の方程式①
点Aを通り\( \overrightarrow{l} \)に平行な直線は,\(t\)を実数として,
\(【\)複素数\(】\)
\[z = \class{mathkuu}{\underline{\alpha + t \beta}}\]
\(【\)ベクトル\(】\)
\[\overrightarrow{OP} = \overrightarrow{OA} + t\overrightarrow{i}\]
Point 3C 6.6.6 直線の方程式②
\(2\)点\(A(\alpha ),\ B(\beta )\) の垂直二等分線
\[\Longleftrightarrow \mathrm{AP} = \mathrm{BP} \]
\[\Longleftrightarrow \class{mathkuu}{\underline{|z - \alpha |}} = \class{mathkuu}{\underline{|z - \beta |}}\]
円と軌跡
Point 3C 6.7.1 円の方程式
点 \( \alpha \) を中心とする半径 \( r >0\) の円は、
\[
|z - \alpha| = \class{mathkuu}{\underline{r}}
\]
※\(|z - \alpha| = r \Leftrightarrow (z - \alpha)(\overline{z} - \overline{\alpha}) = r^2 \)
\(\Leftrightarrow\) \( z\overline{z} - \overline{\alpha}z - \alpha\overline{z} + \alpha\overline{\alpha} = r^2 \)\(\ つまり, |z|^2 - \overline{\alpha}z - \alpha\overline{z} + c= 0\)
これらはいずれも円の方程式である。また,下のようにパラメータ表示することも可。 \[z=\class{mathkuu}{\underline{\alpha}} +r(\cos \theta +i\sin\theta)\]
これらはいずれも円の方程式である。また,下のようにパラメータ表示することも可。 \[z=\class{mathkuu}{\underline{\alpha}} +r(\cos \theta +i\sin\theta)\]
お得な情報
※ベクトル同様,内積ベース(大きさは2乗したあと)で\(z\)の2次式(正確には\(z\bar{z}\)だが)ならほぼほぼ円である。
そういうと,方程式\(|z-3|=|z-5|\)は両辺2乗すると\(z\)の2次式だから円,に見えるが,両辺ともに\(z^2\)の係数が同じだから消去され,一次式であり直線を表す。実際これは幾何的に考えればすぐだが,2点\(3,5\)の垂直二等分線(\(xy\)平面でいう\(x=4\))を表す。このように考えると,パッと見でも大体だが軌跡は予想できる。
\(|z-2-i|=3\)(これはシンプルに\(2+i\)中心,半径\(3\)の円)や\(|z+8|=3|z|\),\(\left|\dfrac{z+i}{z+1}\right|=2\)などは\(z\)の2次式となり,円と予測できる。実際後者2つは2定点からの距離の比が一定である点の軌跡であり,いわゆるアポロニウスの円を描く。もちろん2次であっても\(z\)と\(\bar{z}\)の係数が共役な関係でないときなど,絶対ではないので注意だが,知っておくと強力である。
そういうと,方程式\(|z-3|=|z-5|\)は両辺2乗すると\(z\)の2次式だから円,に見えるが,両辺ともに\(z^2\)の係数が同じだから消去され,一次式であり直線を表す。実際これは幾何的に考えればすぐだが,2点\(3,5\)の垂直二等分線(\(xy\)平面でいう\(x=4\))を表す。このように考えると,パッと見でも大体だが軌跡は予想できる。
\(|z-2-i|=3\)(これはシンプルに\(2+i\)中心,半径\(3\)の円)や\(|z+8|=3|z|\),\(\left|\dfrac{z+i}{z+1}\right|=2\)などは\(z\)の2次式となり,円と予測できる。実際後者2つは2定点からの距離の比が一定である点の軌跡であり,いわゆるアポロニウスの円を描く。もちろん2次であっても\(z\)と\(\bar{z}\)の係数が共役な関係でないときなど,絶対ではないので注意だが,知っておくと強力である。
覚えなくて良いが,\(z\)が単位円上(半径\(1\)でなくても可だが)を動くとき,\(w=z+\frac{(\text{定数})}{z}\)の軌跡は原点中心の楕円。
Point 3C 6.7.2 【頻出】アポロニウスの円
2定点からの距離の比が一定である点の軌跡は円であり,アポロニウスの円という。
平面上で,2定点 \( A, B \) に対して \( AP : BP = m : n \)(\( m + n \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 0 \))を満たす点 \( P \) の軌跡は,\( AB \) を \( m:n \) に内分,外分する点を \( C, D \) と直径の両端とする円である。
特に,2点 \(\alpha, \beta\) までの距離の比が \(k:1 \quad (k \mathrel{\bcancel{\mkern-8mu=\mkern-8mu}} 1, k > 0)\) となる点 \(z\) の軌跡 \[
|z - \alpha| = k |z - \beta|
\] は、2点 \(\alpha, \beta\) を \(k:1\) に内分する点と外分する点を直径の両端とする円(アポロニウスの円)を動く。
Point 3C 6.7.3 三角形の形状ときたら・・・
\(\triangle\) ABCの形状ときたら・・・,
\[
\dfrac{\gamma - \beta}{\alpha - \beta}
\]
などの極形式表示によってわかる!
特に,頂点の一つが原点Oなら・・・ \(\triangle\) OABの形状は, \[ \dfrac{\beta}{\alpha} \quad \text{または} \quad \dfrac{\alpha}{\beta} \] の極形式表示によってわかる!
特に,頂点の一つが原点Oなら・・・ \(\triangle\) OABの形状は, \[ \dfrac{\beta}{\alpha} \quad \text{または} \quad \dfrac{\alpha}{\beta} \] の極形式表示によってわかる!
Point 3C 6.7.4 複素数平面上の軌跡
複素数平面上の軌跡ときたら・・・
→全体像通り,①まずは幾何的考察!→ ②一旦\(z\)のままで→ ③無理そうなら成分や極形式に!
\(z\)そのままの場合は特に,頻出の円の方程式の形に持っていけないか,などを考える。 【成分や極形式の場合・・・】
求める軌跡を \(\class{mathkuu}{\underline{z = x + yi}}\) とおく! \[ \begin{cases} x = (\text{t の式}) \\ y = (\text{t の式}) \end{cases} \] として,\(t\) を消去する。このようにできれば,通常の軌跡と領域と同様\(x\) と \(y\) の関係式が求まる! 放物線や楕円など,円以外の曲線を描いたりでよく見かけるパターン。
※一概には言えないのが難しいところではあるが,手段として覚えておこう。
→全体像通り,①まずは幾何的考察!→ ②一旦\(z\)のままで→ ③無理そうなら成分や極形式に!
\(z\)そのままの場合は特に,頻出の円の方程式の形に持っていけないか,などを考える。 【成分や極形式の場合・・・】
求める軌跡を \(\class{mathkuu}{\underline{z = x + yi}}\) とおく! \[ \begin{cases} x = (\text{t の式}) \\ y = (\text{t の式}) \end{cases} \] として,\(t\) を消去する。このようにできれば,通常の軌跡と領域と同様\(x\) と \(y\) の関係式が求まる! 放物線や楕円など,円以外の曲線を描いたりでよく見かけるパターン。
※一概には言えないのが難しいところではあるが,手段として覚えておこう。
この章の振り返り
いかがでしたでしょうか。複素数平面は、式の操作と図形的な意味が一対一で対応しているという点が際立った章でした。掛け算が回転と拡大に対応する、という事実が分かった瞬間に、見え方が変わる単元です。前半で整えたのは、複素数を平面上の点として扱うための言葉でした。共役をとることは実軸に関する対称移動、大きさは原点からの距離、偏角は正の向きとのなす角。そして大きさを扱うときは\(2\)乗するという反射は、ベクトルのときと同じ理由です。\(2\)乗すれば共役との積になり、計算できる形に落ちます。実数条件と純虚数条件を共役を使って表せるようにしたのも、同じ発想の延長です。
この章の中心は、やはり回転でした。大きさ\(1\)の複素数を掛けると回転だけが起きる、\(i\)を掛けると\(90^\circ\)回転する、一般の\(\alpha\)を掛けると回転と拡大が同時に起きる。そして点\(\alpha\)を中心に回したいときは、いったん\(\alpha\)を原点に移してから回して戻す。この移して、回して、戻すという手順が使えるようになると、図形の問題が一気に処理しやすくなります。
ド・モアブルの定理は、極形式の掛け算の繰り返しとして自然に出てきました。\(z^n=1\)の解が単位円周上に等間隔で並ぶという事実は、計算結果としてだけでなく図として覚えておく価値があります。\(n\)乗根が正\(n\)角形の頂点になる、という見方ができると、\(1\)の\(3\)乗根の性質のような前の学年で扱った内容ともつながります。
式で処理するか、図で考えるか。複素数平面はその両方を持てる単元です。どちらか一方に偏らず、行き来できる状態を目指してください。